AI時代のマーケティング役割再設計ワークシート

AIによる役割再設計は、必要以上に劇的に語られがちです。

問うべきことは「どの職種が消えるか」ではありません。

「AIが実業務に入った時、どの責任が変わるか」です。

現在の役割を書く

職務記述書ではなく、実際の責任を書きます。

弱い例:

キャンペーン成果を担当する。

良い例:

ペーシングを確認し、予算を動かすべきか判断し、毎週木曜にクライアントへ説明する。

責任が見えない役割は、再設計できません。

AIが支援する作業

具体的に書きます。

• 変化の要約
• キャンペーン案の比較
• 最初の narrative 下書き
• ブリーフの不足文脈の検出
• 競合スキャン
• 初期QAチェックリスト

「戦略を強化する」のような表現は、仕事を隠してしまいます。

人間に残す判断

ルールとして書きます。

AIは選択肢を下書きできる。最終提案とクライアント説明はアカウントリードが選び、責任を持つ。

マーケティングでは、予算、ブランド判断、敏感なコミュニケーション、例外処理は人間の責任として残ることが多いです。

新しい所有権

AIは新しい仕事を作ります。

誰がプロンプトやワークフローを直すのか。誰が品質を見るのか。誰がデータを整えるのか。誰が例外を記録するのか。誰が新しい業務を測定するのか。

ここが空白だと、仕組みは一番まじめな人に依存します。それは運用ではありません。

身につけるべきスキル

「AIリテラシー」だけでは広すぎます。

もっと具体的に書きます。

• 良い入力を定義する。
• 出力を元データと照合する。
• レビューのルールを書く。
• ローンチ前にリスクを見つける。
• AIがどこで使われたか説明する。
• AIを使わない判断をする。

Provaが見るところ

汎用AIは役割マトリクスをすぐ作れます。

Provaが見るべきなのは、そのマトリクスが実際の業務に結びついているか、人間の判断が具体的か、新しい責任者がいるか、AIのQAを若手に押し付けていないか、月曜の朝が本当に明確になるかです。

小さな例

現在の役割:

分析担当者が週次パフォーマンスメモを準備する。

AIが支援する作業:

変化の要約、異常リスト、最初の説明文をAIが下書きする。

人間に残す判断:

分析担当者が因果関係の主張を承認し、その変化に対応が必要かを判断する。

新しい所有権:

分析担当者がレビュー規則を持つ。マーケティングオペレーションが元データの確認を持つ。ディレクターが二週間後に継続可否を決める。

大きな組織再設計ではありません。でも、実際に使える再設計です。

来月AIが一つの役割を変えるなら、最初に明確にすべき責任は何でしょうか。

ではまた、Chandler