面向营销团队的 90 天 AI 落地计划

90 天 AI 计划经常失败，是因为它被写成了一份战略汇报。

里面有愿景、主题和工作流。真正缺少的，往往是那些不太好看的细节：谁负责，试点范围是什么，多久评审一次，用什么指标判断，以及第一版很弱时怎么办。

以我做代理商和营销工作的经验来看，信任通常来自这些看起来无聊的细节。

我得承认，我过去也更喜欢那种整齐的落地简报页，而不是它下面那些混乱的运营问题。简报页更容易拿去解释。真正决定计划生死的，反而是那些运营问题。

第 1-30 天：选择试点

不要从所有可能的使用场景开始。先选一个工作流。

前 30 天应该回答：

1. 我们要测试哪个重复出现的工作流？
2. 谁负责它？
3. 谁批准输出？
4. 它需要哪些数据或上下文？
5. 什么风险会让我们停止？
6. 哪个指标能说明它是否真的有帮助？

不够好的试点：

用 AI 改进报告。

更好的试点：

用 AI 为一个付费媒体渠道准备预算再分配风险说明；任何建议都必须先由成效负责人批准，才能进入下一次节奏会议。

第 31-60 天：运行最小可用版本

这个阶段，团队很容易想扩大范围。

先不要加五个渠道、三个客户和一套仪表板。把最小版本跑够久，确认这个工作流到底有没有用。

记录：

• 起草时间
• 事实性修正
• 负责人信心
• 审批中的改动
• 对利益相关方是否有用

重点不是证明 AI 很厉害。重点是弄清楚，这个工作流是否让每周的节奏决策更容易。

第 61-90 天：决定什么值得扩大

最后，做出三种决定之一：

1. 扩大，因为试点有用且风险可控。
2. 修改，因为方向不错，但运营细节还不够扎实。
3. 停止，因为这个工作流并不适合用 AI。

停止不是失败。它比把没意义的东西扩大要便宜得多。

Prova 在哪里发挥作用

Prova 的落地训练单元要的是可评审成果，而不只是意图。评审会检查负责人、范围、指标、评审节奏，以及停止或扩大的规则是否清楚到下周就能执行。

通用 AI 可以帮你起草一份落地计划。难点在于，这份计划是否具体到团队下周可以执行，而不用把每件事重新讨论一遍。

这就是我会用来要求这份计划的标准。

如果你的 90 天计划必须先写下一个无聊但关键的运营细节，你会先写哪一个？

Chandler