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营销团队 AI 角色重新设计工作表
帮助营销团队围绕 AI 重新设计角色和责任，而不是简单假设所有工作都应该被自动化。
简短回答
AI 角色重新设计工作表帮助营销团队判断哪些工作仍由人负责，哪些由 AI 支持，哪些新责任需要被分配，以及工作流改变后角色应该如何变化。
围绕 AI 重新设计角色，经常被说得太戏剧化。
问题不是“哪些岗位会消失？”
更有用的问题是：“AI 进入真实工作流后，哪些责任会改变？”
写出现有角色
写真实责任，不写职位说明。
弱：
负责 campaign 表现。
好一些：
每周检查 pacing，决定预算是否要调整，并向客户解释建议。
责任看不清，角色就无法重新设计。
AI 支持什么
具体写：
- 总结变化
- 比较 campaign 版本
- 写第一版叙事
- 找出 brief 缺失上下文
- 生成竞品扫描
- 准备初版 QA checklist
不要写“自动化报告”或“提升策略”。这些词会遮住真实工作。
人的判断保留在哪里
写成规则：
AI 可以起草选项。Account lead 选择最终建议，并负责客户解释。
营销里常见的人类判断包括预算、品牌判断、敏感沟通、取舍和异常处理。
新责任是谁的
AI 会带来新工作：谁改 prompt，谁看质量，谁维护源数据，谁记录异常，谁衡量新流程。
如果没人负责，系统会依赖房间里最认真的那个人。那不是系统。
需要建立的能力
不要只写“AI literacy”。
写得更具体：
- 定义好的输入。
- 用源数据检查模型输出。
- 写评审规则。
- 上线前识别风险。
- 说明 AI 在哪里被使用。
- 判断什么时候不应该用 AI。
Prova 评审什么
通用 AI 可以很快生成角色矩阵。
Prova 应该检查：角色变化是否连着真实工作流；人的判断是否具体；新责任是否有人接；AI QA 有没有被甩给 junior；它让下周一更清楚，还是只让组织图更好看。
一个小例子
现有角色：
Analytics lead 准备每周表现备注。
AI 支持什么：
AI 起草变化摘要、异常列表和第一版叙事。
人的判断：
Analytics lead 审批因果 claim，并决定变化是否需要行动。
新责任：
Analytics lead 负责评审规则。Marketing ops 负责源数据检查。Director 两周后决定这个节奏是否继续。
这不是宏大的重设，但它足够清楚，可以运行。
如果 AI 下个月改变团队里的一个角色，你最先需要说清哪项责任？
Chandler
