Prova 冲刺实际是什么样子:第一周详细解析
在 Prova sprint 中,你选择一个 path,产出真实 artifact,提交证据,并根据 review 修改到足以继续。
简短回答
Prova sprint 不是课程模块。Operator、Leader 和 Builder path 都遵循同一个循环:选择一个具体工作,制作 artifact,在真实或接近真实的场景中测试,提交证据,并根据 review 修改。
这是 Prova 冲刺第一周的实际情况。不是营销版本——是真实版本。
你选择一项工作。你产出一个成果物。你在真实或接近真实的情境中测试它。你提交结果。有人根据明确标准审核它,告诉你是否通过或需要修改。这就是整个循环。
没有录制的讲座。没有测验。一个冲刺,一个证明点。
第 1 天:选择工作流
你首先做的不是构建任何东西。你写一个工作流定义。
这意味着在一个段落中回答三个问题:你目前手动完成的任务是什么?谁触发它?好的输出是什么样的?
听起来很简单。并不是。大多数人带着模糊的想法来——"我想自动化我的内容流程"——第 1 天的练习迫使他们具体化。"我想要一个接受内容简报并以我的品牌声音返回 400 字博客介绍的 AI 工具"是一个工作流。"自动化内容"不是。
具体性要求过滤掉了尚未准备好的项目。如果你不能在一个段落中描述这个任务,你还没有准备好为它构建工具。
第 2–3 天:构建提示系统
确定工作流范围后,你编写提示系统。
这不是单个提示。这是一组结构化的指令:定义角色和约束的系统提示,接受可变输入的用户提示模板,以及至少一个展示好输出的完成示例。
在此阶段,Prova 界面引导你完成四个组件:
- 角色定义。 AI 扮演什么专业角色?该角色的限制是什么?
- 输入模式。 提示接受什么结构化信息?(关键词、受众、语气信号等)
- 输出格式。 响应应该是什么样子?标题、长度、结构?
- 质量信号。 什么使好的输出不同于可接受的输出?
大多数人在此阶段修改他们的第 1 天工作流定义。这是预期的。编写提示迫使定义所推迟的精确性。
第 4 天:在真实数据上运行
这是最重要的一天,也是人们在独自构建时跳过的一天。
你针对自己工作中的三个真实示例运行提示系统——不是假设场景。如果你的工具是活动简报生成器,你输入之前写过的三个真实简报,并将 AI 生成的内容与你会写的内容进行比较。
目的不是确认工具有效。而是找出它在哪里失败。每个提示系统都有边缘情况下的失败模式。第 4 天在提交前找到它们。
此阶段常见失败:输出正确但太长;语气正确但结构错误;工具对短文有效但对长文失效。这些都是可修复的。在没有发现它们的情况下提交会浪费审核周期。
第 5 天:准备提交
提交物不是精心制作的演示文稿。它们是包含三个必要部分的结构化文档:
- 提示系统。 实际的系统提示、用户提示模板和完成示例。
- 三个真实输出。 第 4 天在真实数据上运行工具的结果。
- 自我评估。 一段话:这个工具在哪里可靠地工作,在哪里失败?
自我评估部分是故意设计的。它比听起来更难写,那段话的质量告诉审核者很多关于你是否理解你所构建的东西。
提交后:审核流程是什么样的
审核在 48 小时内返回。审核者根据五个标准对提交物评分:工作流清晰度、提示架构、三个真实示例的输出质量、失败模式意识,以及进入下一个冲刺阶段的准备情况。
每个标准获得三种评级之一:达到标准、需要修改,或尚未解决。
通过意味着工具在其声明范围内达到标准。不意味着完美。意味着足够扎实可以继续构建。
修改意味着一个或多个标准在冲刺可以进展之前需要工作。审核包含具体反馈——不是"改进提示",而是"系统提示没有定义什么算作可接受的长度,导致三个示例中输出长度不一致"。
修改结果不是失败。这是审核在做它的工作。我在 Prova 看到的一些最强的工具经历了一个修改周期。
这与课程的不同之处
在课程中,无论你是否理解,你都完成模块并继续下一个。在 Prova 冲刺中,在工具达到标准之前你无法前进。这是结构上的区别。
审核不是成绩。它是质量门。成果物要么通过,要么不通过。
你带着一个可用的工具离开第一周——你实际上可以在真实工作流中使用的东西——以及一份清晰的记录,说明它做什么以及在哪里不足。这份记录成为下一个冲刺的起点。
