Bảng điểm sẵn sàng AI cho đội marketing

Nói thật, "độ sẵn sàng AI" là một cụm từ rất dễ trở nên vô nghĩa.

Nó thường biến thành một mô hình trưởng thành có nhãn đẹp nhưng không kéo theo quyết định nào. Ai cũng có điểm số, bản trình bày nhìn gọn gàng, rồi đội vẫn không biết thứ gì nên thử nghiệm vào thứ Hai.

Tôi thích một bài kiểm tra đơn giản hơn: đội này có thể chạy một quy trình có AI hỗ trợ mà không tạo thêm rối rắm nhiều hơn giá trị không?

Tôi đã ngồi trong đủ nhiều cuộc trò chuyện kiểu "chỗ này nên dùng AI" để biết năng lượng có thể thật nhưng vẫn chưa đủ. Hào hứng không giống điều kiện vận hành.

Bảng điểm

Chấm mỗi phần từ 1 đến 3.

1. Độ rõ của quy trình
   1 nghĩa là quy trình còn mơ hồ. 3 nghĩa là điểm kích hoạt, người chịu trách nhiệm, đầu vào, đầu ra và điểm giao việc đều rõ.

2. Dữ liệu sẵn có
   1 nghĩa là dữ liệu rải rác hoặc không đáng tin. 3 nghĩa là đầu vào cần thiết có sẵn theo một nhịp có thể dự đoán.

3. Ranh giới phán đoán của con người
   1 nghĩa là chưa ai nói rõ phần nào con người vẫn chịu trách nhiệm. 3 nghĩa là luật duyệt, leo thang và quyền ghi đè đều rõ.

4. Đo lường
   1 nghĩa là thành công chỉ là cảm giác. 3 nghĩa là có đường cơ sở và một chỉ số thật sự quan trọng.

5. Khôi phục rủi ro
   1 nghĩa là lỗi sẽ được phát hiện muộn. 3 nghĩa là có cách bắt, đảo ngược hoặc khoanh vùng đầu ra xấu.

6. Người chịu trách nhiệm vận hành
   1 nghĩa là "đội" chịu trách nhiệm. 3 nghĩa là một người sở hữu thử nghiệm và một người có quyền duyệt nó.

Phiên bản yếu

Chúng tôi đã sẵn sàng vì đội hào hứng, công cụ đã có, và lãnh đạo muốn áp dụng AI.

Đó là sự hào hứng. Nó không phải sự sẵn sàng.

Phiên bản mạnh hơn

Chúng tôi sẵn sàng thử nghiệm QA sáng tạo có AI hỗ trợ cho một lần ra mắt chiến dịch vì danh sách kiểm tra được lặp lại, quy tắc thương hiệu có sẵn, người phụ trách sáng tạo duyệt mọi vấn đề được đánh dấu, và thành công được đo bằng thời gian rà soát tiết kiệm được cộng với số lỗi bị bỏ sót.

Đó là sự sẵn sàng có thể kiểm thử.

Phần không thoải mái

Nhiều đội phát hiện họ không bị chặn bởi năng lực AI. Họ bị chặn bởi sự mơ hồ trong vận hành.

Người chịu trách nhiệm không rõ. Đầu vào thay đổi mỗi tuần. Báo cáo được viết cho ba nhóm người đọc khác nhau cùng lúc. Không ai thống nhất một khuyến nghị tốt trông như thế nào.

AI không sửa được chuyện đó. Nó thường làm chuyện đó lộ rõ hơn.

Prova dùng bảng điểm này như thế nào

Trong Prova, bảng điểm sẵn sàng không phải bài trắc nghiệm tính cách. Nó là điểm vào. Nếu bài nộp cho thấy đủ độ rõ vận hành, chặng thực hành tiếp theo có thể đi vào rà soát quy trình hoặc kiến trúc đo lường. Nếu còn mơ hồ, phần rà soát nên nói thẳng điều đó.

Đó là lý do bảng điểm phải cụ thể.

Tôi có thể sai, nhưng tôi nghĩ đa số đội marketing cần ít thử nghiệm AI hơn và chọn thử nghiệm tốt hơn. Bảng điểm là một cách chậm lại vừa đủ để chọn đúng.

Nếu đội của bạn chấm điểm một quy trình thật trung thực, nó có lẽ sẽ kẹt ở đâu trước?

Thân, Chandler