/Người vận hành
Mẫu rà soát quy trình AI cho đội marketing
Một cách thực tế để rà soát một quy trình marketing trước khi quyết định AI nên hỗ trợ, tự động hóa hay đứng ngoài.
Trả lời ngắn
Một bản rà soát quy trình AI nên làm rõ người phụ trách, đầu vào, điểm kiểm tra, rủi ro và cách đo lường trước khi đội marketing quyết định AI nên hỗ trợ phần nào.
Nói thật, đa số bản rà soát quy trình AI tôi thấy đều bắt đầu quá rộng.
Chúng cố vẽ toàn bộ hoạt động marketing: lập kế hoạch, bản tóm tắt, truyền thông, sáng tạo, báo cáo, phê duyệt, giao tiếp với khách hàng, tài chính và mọi thứ khác xảy ra trong tuần. Đầu ra nhìn có vẻ nghiêm túc, nhưng thường quá mơ hồ để thay đổi điều gì.
Theo kinh nghiệm của tôi, một bản rà soát hữu ích bắt đầu bằng một quy trình lặp lại và đặt vài câu hỏi khó chịu.
Tôi học điều này rất chậm trong agency. Tài liệu quy trình có thể trông hoàn hảo, trong khi điểm giao việc thật vẫn diễn ra trong một luồng Slack, một bình luận của khách hàng hoặc trí nhớ của ai đó.
Mẫu rà soát
Hãy dùng mẫu này cho một quy trình trước.
-
Tên quy trình Tác vụ lặp lại là gì?
-
Trigger Điều gì bắt đầu công việc?
-
Owner hiện tại Hôm nay ai chịu trách nhiệm?
-
Input Thông tin nào phải có trước khi công việc bắt đầu?
-
Đầu ra Thứ gì được tạo ra?
-
Quyết định hoặc điểm giao việc Ai dùng đầu ra, và họ quyết định hoặc làm gì tiếp theo?
-
Điểm đau Công việc chậm lại, vỡ hoặc trở nên chính trị ở đâu?
-
Ranh giới AI Phần nào AI có thể hỗ trợ, và phần nào vẫn cần phán đoán của con người?
-
Rủi ro Điều gì có thể sai nếu đầu ra của AI sai, thiếu hoặc quá tự tin?
-
Ứng viên thử nghiệm Quy trình này có đáng thử trong 30 ngày tới không?
Phiên bản yếu
Workflow: Reporting Điểm đau: Tốn quá nhiều thời gian Cơ hội AI: Tự động hóa báo cáo Rủi ro: Độ chính xác
Phiên bản này không vô dụng, nhưng chưa thể đánh giá. Người khác không thể biết "báo cáo" nghĩa là báo cáo nào, báo cáo nào quan trọng, ai đọc nó, hoặc vì sao đội nên tin phần tự động hóa.
Phiên bản mạnh hơn
Quy trình: Ghi chú biến động tìm kiếm trả phí sáng thứ Hai cho khách hàng bán lẻ Điểm kích hoạt: Thứ Hai 9 giờ sáng sau khi dữ liệu chi tiêu cuối tuần và chuyển đổi vào Looker Người phụ trách: Quản lý hiệu quả Đầu ra: Ghi chú một trang giải thích mức chi tiêu, CPA, tỷ lệ chuyển đổi và hành động ngân sách được khuyến nghị Quyết định: Người phụ trách khách hàng quyết định có chuyển ngân sách trước cuộc họp điều chỉnh nhịp vào thứ Tư hay không Điểm đau: Ghi chú hiện tại mất 90 phút và thường bỏ sót lý do phía sau biến động Ranh giới AI: AI có thể phác thảo phần giải thích biến động từ dữ liệu có cấu trúc và bối cảnh chiến dịch trước đó; con người vẫn duyệt khuyến nghị cuối cùng Rủi ro: Một khuyến nghị sai có thể chuyển ngân sách khỏi chiến dịch đang chạy tốt Ứng viên thử nghiệm: Có, nếu phiên bản đầu chỉ đọc và được duyệt thủ công
Phiên bản này có thể được đánh giá. Nó nêu một quy trình, một người, một nhịp và một rủi ro.
AI chung thường thất bại ở đâu
Nếu bạn dán phiên bản yếu vào ChatGPT hoặc Claude, nó có thể tạo ra một bản rà soát nghe rất trơn tru. Sự trơn tru đó có thể nguy hiểm. Mô hình có thể làm quy trình nghe trưởng thành hơn thực tế.
Prova rà soát bài nộp dựa trên một tiêu chuẩn cố định. Nó hỏi quy trình có cụ thể không, điểm giao việc có thật không, ranh giới AI có trung thực không, và chặng thực hành tiếp theo nên đi tiếp hay dừng lại để sửa nền móng.
Đó là điểm của nhánh Operator.
Rà soát không tồn tại để khen quy trình của bạn. Nó tồn tại để nói công việc thật sự đã sẵn sàng ở đâu.
Nếu tuần này bạn chỉ rà soát một quy trình, quy trình nào sẽ tạo ra nhiều nhẹ nhõm nhất nếu nó rõ hơn?
