你已在市場推廣領域深耕 15 年以上。
現在就用 AI 做出真正的成果。
不是又一堆 AI 點子。而是一份同事能讀懂的成果、一次根據明確標準的坦誠評估，以及為你揀定（而非估計）的下一個 sprint。
Operator 首 14 日
選擇一個值得改進的工作流程。
一個就緒評分、更清晰的 AI 與人類判斷邊界，以及一條站得住腳、不是靠猜的試行路徑。
Leader 首 14 日
令 AI 提案可以被衡量。
建立更清楚的 business case、管理層可以檢視的衡量框架，以及不靠 hype 的團隊營運改變。
Builder 首 14 日
在構建變大之前，先把它說清楚。
一次構建現實檢查、一份面向真實用戶的任務簡報，以及一個經得起時間、風險和 QA 考驗的構建計劃。
證據
真實工作，來源清楚。
Operator 和 Leader 例子來自課程材料。Builder 例子來自 Chandler 自己真實上線產品後的公開覆盤。
Operator 證據
真實的 Operator 成果
先用有課程支撐的模板，再做出你自己的版本。
Leader proof
決策材料，不是表演
管理層可以真正檢視的 brief、ROI 邏輯和決策關口。
Builder 證據
來自 Chandler 自己的構建經歷
來自真實交付工作的公開文章，不是假設案例。
How Prova works
一次推進一個 sprint。每條 path 都保持同一個節奏。
課程教理論。通用 AI 給的是答案，不是路徑。Prova 圍繞始終困難的那部分打造：營運判斷——先學甚麼、略過甚麼、改甚麼才安全。
01 · Pick
Pick one thing.
Operator 揀一個 workflow，Leader 揀一個需要 pilot 驗證的決策，Builder 揀一個 build。只揀一件事，並講清楚。
02 · Submit
提交一份真實的成果。
不是測驗，也不是反思。而是一份工作流程審計、一份構建 brief、一份推廣計劃。
03 · Review
獲得根據評分標準的評估。
通過、修改，或鞏固基礎。一個根據明確標準的坦誠判定。
04 · Next
Next sprint chosen.
路線圖會根據你上一次評估中的證據來調整，而非估計。
Operator 的第一個 sprint
Workflow Audit
一個明確的風險、一次更安全的交接、一條站得住腳的 AI 與人之間的界線——針對一個你真正在運行的 workflow。
Questions
開始之前的常見問題。
這跟 ChatGPT 或 Claude 有甚麼不同？
通用 AI 給你答案，卻給不了路徑。Prova 會排好先學甚麼的次序，根據明確標準評估你的成果，並按你上一次的證據來揀定下一個 sprint。價值在於做事的節奏，而不是聊天。而且因為它記得你提交過的成果，每個 sprint 都從你已經建好的地方出發，而不是對著空白提示框重新開始。
我需要識寫程式碼嗎？
唔需要。Operator 同 Leader path 係畀想改善工作或推動 pilot 嘅 marketer，用唔着識寫 code。Builder path 會逐個 sprint 教一套明確技術 stack：Vercel、Supabase、Claude Code 或 Codex。
如果我仲未有項目想法怎麼辦？
第一個 sprint 就係為呢件事而設。Operator 會審視自己已經做緊嘅 workflow。Leader 會選一個值得驗證嘅 pilot 決策。Builder 會先寫 Build Reality Check，再揀工具。你唔需要一開始就有完整計劃。
我之後可以切換路徑嗎？
可以。assessment 會安排你第一個 sprint，但 roadmap 會因應證據調整。你可以喺 Operator、Leader 同 Builder 之間轉換，唔會失去進度。
Background
為甚麼要這樣打造它。
From Chandler
在寫下第一行 code 之前，我在廣告行業做了 18 年，其中大部分時間是全球媒體代理公司的 VP。我做 Prova，是因為很多人問我是怎樣完成這個轉變，也因為我反覆看到的缺口並不是資訊，而是順序。
課程教的是理論。通用 AI 往往給你答案，卻給不了路徑。真正困難的部分始終是營運判斷：先學甚麼、略過甚麼、改甚麼才安全、甚麼仍然太脆弱不能信。Prova 正是圍繞這一部分打造。