我在廣告業工作了 20 年，大部分時間是在一間全球媒體代理公司擔任 VP，之後才寫下第一行 code。我建立 Prova，是因為很多人問我如何走到這一步；我看到的缺口不是資訊，而是順序。
課程會教授理論。通用 AI 經常給答案，卻不給路徑。真正困難的一直是營運判斷：先學甚麼、暫時忽略甚麼、先修正哪裏才算安全，以及哪些地方仍太脆弱、未值得信任。Prova 就是為這一部分而建立。
給正在學習用 AI 構建產品的資深廣告和市場推廣人
我在廣告業做了 20 年。
後來，我學會把產品真正推出市場。
我 40 歲才開始學寫程式碼，沒有工程背景。三年後，我已推出真正有人使用的產品。Prova 是我當時希望擁有的教練：第一步更清晰，一次只專注一份成果，作品未夠好時亦會有坦誠審閱。
開始 Operator 路徑在市場推廣工作中更好地使用 AI
開始 Builder 路徑推出第一個有用的小切片
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Operator 首 14 日
選擇一個值得改進的工作流程。
一個就緒評分、更清晰的 AI 與人類判斷邊界，以及一條站得住腳、不是靠猜的試行路徑。
Builder 首 14 日
在構建變大之前，先把它說清楚。
一次構建現實檢查、一份面向真實用戶的任務簡報，以及一個經得起時間、風險和 QA 考驗的構建計劃。
證據
真實工作，來源清楚。
Operator 示例來自課程材料。Builder 示例來自 Chandler 自己已推出產品後的公開文章。
Operator 證據
真實的 Operator 成果
先用有課程支撐的模板，再做出你自己的版本。
Builder 證據
來自 Chandler 自己的構建經歷
來自真實交付工作的公開文章，不是假設案例。
Builder 檢查
每個 Builder 計劃和 launch gate 都會用同一組五個失敗視角來檢查。
隱藏成本、合規遺漏、破壞性操作、用完後仍然運行的背景工作，以及過淺的 auth 假設。
Builder 路徑
從構建想法到第一個真實用戶的五個階段。
真正重要的是構建中段：範圍開始漂移，質量標準變得模糊，看似完成的東西仍然未必能安全展示給用戶。
階段 01
構建前現實檢查
在投入工具或框架之前，先說清楚甚麼最可能先出問題。
階段 02
構建任務簡報
選擇一個真實用戶、一個最小有用版本和一個證明目標。
階段 03
構建計劃
把任務簡報變成階段、驗收標準、工作規則和第一步行動。
階段 04
執行階段
構建過程中帶回截圖、連結、阻礙點和證據。
階段 05
發佈關口
判斷它是否已經足夠清楚、足夠安全，可以給真實用戶看。
我為甚麼建立 Prova
3,500+
AI 輔助 commits
3
已推出的 AI 產品
$54/mo
一個我推出產品時犯過的參數錯誤
500+
關於這段路的文章
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