Prova 網誌
這裡不是泛泛而談的 AI 內容。文章來自真實成果、真實營運失誤、課程材料,以及 Prova 會要求用戶提交審閱的工作。
最新現場筆記
一套實用的市場推廣 AI 競爭情報工作流程,先定義問題、來源、綜合方式和要支援的行動。
由這裡開始
一條簡短閱讀路線,幫助市場推廣人由寫 prompt 走向可以審閱的小系統。
給市場推廣人的 AI 構建者路徑:由使用 prompt,走向小系統、可評審 artifact 和真正的產品判斷。
一條實用路線,給想由使用 AI 工具,走到構建有用流程、試行和內部系統的市場推廣人。
一個實用方法,幫市場推廣人走出提示詞,定義一個真實用戶可以測試、看得見的 AI 輔助切片。
給想建立 AI 產品或內部工具的市場推廣人一個現實檢查:不要略過成本、合規、QA、復原和真實用戶。
工具包
當你需要 brief、checklist、scorecard 或營運節奏,而且希望它們夠具體、可以提交審閱時,先讀這些。
給市場推廣團隊的 AI 供應商評估評分卡,用流程匹配、資料邊界、審核控制和支援負擔比較工具。
一份實用工作紙,幫市場推廣團隊圍繞 AI 重設角色,而不是假裝每個角色只需要更多自動化。
一份實用的市場推廣 AI 上線準備清單,檢查責任、資料、審核、風險、衡量和推出節奏。
一個實用方法,在決定 AI 應否介入、自動化或避開某個市場推廣流程前,先審視一個具體流程。
近期筆記
關於判斷、證據、量度,以及泛泛 AI 建議經常漏掉的地方。
把 AI 實驗變成市場推廣營運系統:有負責人、節奏、審核點和可檢查證據。
一份實用的 AI 準備度評分卡,幫市場推廣團隊分清楚甚麼可以安全試行,甚麼仍然需要營運準備。
一份給市場推廣團隊使用的 90 天 AI 推行計劃,重點放在負責人、衡量方式、審核節奏,以及一個經得起真實工作的試行。
為甚麼市場推廣 AI 試行需要先有成效衡量架構,團隊才可以可信地討論價值、風險和採用情況。
為甚麼一次性的 AI 反饋可以令工作流程審視聽起來更好,卻仍然漏掉決定它能否運作的營運細節。
一套實用的匯報營運系統,讓市場推廣團隊使用 AI 時不失去受眾判斷、節奏和責任。
AI 課程可以講清一套方法,但市場推廣人仍然需要提交真實工作、取得審核,並沿著清晰順序前進。