市場推廣總監真正需要哪些 AI 技能？

市場推廣總監不需要自己構建 AI 工具。這是我最開始能說的最清晰的一句話。

他們需要的是足夠的理解來提出正確的問題，設定團隊可以朝之努力的質素標準，並在 AI 產生風險而不是降低風險時識別出來。這些是領導力技能，而不是技術技能。但它們需要你無法從演示或摘要幻燈片中獲得的實踐知識。

市場推廣總監實際上需要用 AI 做什麼？

根據我管理團隊經歷這一轉變的經驗，三件事。

評估團隊產出的內容。 當團隊成員說「我們用 AI 自動化了活動簡報」時，市場推廣總監需要知道要問哪些問題。不是「你用了哪個工具？」——而是「輸出是什麼樣的，發送前誰來審核，如果輸入數據錯誤會怎樣？」這些是營運問題。它們需要對 AI workflow 的工作原理有足夠了解，才能發現漏洞。

在輸出發佈前設定質素標準。 AI 輸出質素隨輸入質素和提示結構而變化。如果沒有明確的標準——合格的活動簡報是什麼樣的，不合格的是什麼樣的——團隊就沒有校準的方法。總監的角色是定義那個標準，而不是寫提示。

識別合規和品牌風險。 AI 可以產生聽起來自信但實際上不準確的輸出。它可以重現產生法律風險的語言。它可以以足夠微妙的方式偏離品牌聲音，通過疲憊的審核人員。不懂得問「有人檢查過這個嗎？」的總監，就是內容未經檢查就發佈的原因。

市場推廣總監應該了解 AI 工具的哪些內容？

你不需要知道如何配置它們。你需要理解兩件事。

輸入決定輸出。 AI 工具產生數據和提示結構引導它們產生的任何東西。當團隊成員說「AI 搞錯了」時，真正的問題是：它被給予了什麼？理解這一原則的總監可以提出有用的問題，並對「AI 產生了幻覺」這樣模糊的解釋提出反駁。

每個 AI workflow 都有失敗模式。 沒有無風險的 workflow。問題是團隊是否確定了失敗模式，圍繞它設計了審核檢查點，並記錄了檢查點失敗時會發生什麼。如果總監問「這個 workflow 最壞的情況輸出是什麼，誰會發現它？」而沒有人有答案，那才是問題——而不是 AI。

作為領導者如何評估 AI 輸出質素？

與評估任何其他創意或營運輸出的方式相同：針對明確的標準，一致地應用。

實際方法是在 pilot 開始前定義三個層級：

• 通過： 輸出無需修改即可滿足標準。
• 需要輕微修訂： 輸出在結構上是正確的，但需要編輯。
• 需要重大修訂或拒絕： 輸出不滿足標準，需要從頭開始。

隨時間跟蹤分佈。在運作良好的 AI workflow 中，重大修訂應該在最初幾週後趨向於零。如果沒有，輸入結構或提示設計需要修復。

你不需要自己審核每個輸出。你需要一個能做到這一點的團隊成員，以及一個將分佈匯報給你的報告節奏。

CMO 應該詢問市場推廣中 AI 的哪些問題？

四個能穿透噪音的問題：

1. 我們在哪些 workflow 中使用 AI，每個 workflow 的人工審核步驟是什麼？
2. 合格輸出是什麼樣的，誰定義了那個標準？
3. 本月的失敗率與上月相比如何？
4. AI 產生問題的 workflow 是哪個，之後發生了什麼變化？

第四個問題最重要。只能報告成功的團隊對實際發生的事情還不夠誠實。

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