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Prova 关于 模板 的文章，写给正在成为 AI builder 的营销人。
精选笔记
用 AI 做竞争情报时，先定义市场问题、来源边界、竞品比较、对抗反应和真正要支持的决策。
帮助营销团队按照工作流匹配、数据边界、评审控制、整合成本、衡量和支持负担来比较 AI 工具。
帮助营销团队围绕 AI 重新设计角色和责任，而不是简单假设所有工作都应该被自动化。
营销团队在 AI 工作流上线前，用来检查负责人、数据、评审、风险和落地节奏的实用清单。
在决定 AI 是否应该接触、自动化或避开某个营销工作流之前，先用一种实用方式审计它。
一张实用的 AI 准备度评分卡，帮助营销团队判断哪些工作适合试点，哪些还需要补运营基础。
一份面向营销团队的 90 天 AI 落地计划，重点放在负责人、衡量方式、评审节奏，以及能经受真实工作的试点。
