市場推廣團隊 AI 角色重設工作紙

AI 角色重設經常被講得太戲劇化。

問題不是：「哪些角色會消失？」

更有用的問題是：「當 AI 進入一個真實流程，哪些責任會改變？」

這個 framing 沒那麼吸引眼球，但對仍然要推出活動、服務客戶、解釋報告和作決策的市場推廣團隊，更實際。

工作紙

請在你至少審視過一個流程之後才使用這份工作紙。流程未清楚就重設角色，通常只會製造漂亮但空洞的組織圖。

1. 現有角色

寫下今天的角色名稱。

例如：

• media manager
• strategist
• analytics lead
• account lead
• creative operations manager
• marketing VP

然後寫實際責任，不是職位描述。

較弱：

負責活動表現。

較強：

每逢星期四檢查 pacing，決定是否需要轉移預算，並向客戶解釋建議。

2. AI 輔助任務

AI 可以幫哪些部分？

要具體：

• 摘要變化
• 比較活動版本
• 起草第一版敘述
• 找出簡報缺失背景
• 做第一輪競爭對手掃描
• 準備 QA 清單

避免只寫「自動化匯報」或「改善策略」。這些說法會把真正工作藏起來。

3. 保留的人類判斷

哪些事情應該清楚保留給人？

市場推廣工作常見包括：

• 最後客戶建議
• 預算含義
• 品牌判斷
• 敏感 stakeholder 溝通
• 取捨決策
• 例外處理

把它寫成規則，而不是價值宣言。

AI 可以起草選項，但 account lead 選擇建議，並擁有客戶解釋責任。

4. 新 ownership

AI 輔助流程通常會創造新的責任。

有人要負責：

• 提示或流程變更
• 質素審核
• 來源資料整潔
• 例外追蹤
• stakeholder 溝通
• 新流程衡量

如果沒有人負責，流程就會依賴房間裡最有責任心的人。那不是系統。

5. 要建立的能力

不要只寫「AI literacy」。

寫清楚能力：

• 定義好輸入
• 對照來源資料檢查模型輸出
• 寫審核規則
• 上線前識別風險
• 解釋哪裡使用了 AI
• 決定何時不應使用 AI

這令角色重設變得實際，而不是口號。

Prova 會看甚麼

一般 AI 很快可以產生一張整齊的角色矩陣。

風險是矩陣聽起來合理，但沒有改變星期一早上怎樣工作。

Prova 應該檢查：

• 角色改變是否連到真實流程
• 「人類判斷」部分是否具體
• 新 ownership 是否分配了
• 團隊是否避免把 AI QA 全部推給初級同事
• 重設後是否令工作更清楚，而不只是 org chart 更好看

最後一點很重要。角色重設只有在有人知道下星期要做甚麼不同時才有用。

一個小例子

現有角色：

Analytics lead 準備每週表現備註。

AI 輔助任務：

AI 起草變化摘要、異常清單和第一版敘述。

人類判斷：

Analytics lead 批准因果說法，並決定變化是否需要行動。

新 ownership：

Analytics lead 擁有審核規則。Marketing ops 擁有來源資料檢查。Director 決定兩星期後節奏是否繼續。

要建立的能力：

分開「發生了甚麼」和「我們應該做甚麼」。

這不是宏大的重設。但它可以用。

如果 AI 下個月改變你團隊其中一個角色，哪項責任最需要先變清楚？

Chandler